Система распознавания лиц Visible Light

Инновационная система распознавания лиц VisibleLight имеет большую производительность и надежность, и обладает способностью к самообучению. Распознавание лиц - одна из передовых биометрических технологий, имеющая огромные перспективы роста в будущем. Имеющиеся технологические проблемы до недавних пор ограничивали применение таких систем. Основными проблемами ранних версий были высокие требования к аппаратным платформам и их производительности, к внешнему освещению, углам установки камер и защите от поддельных идентификаций.

Чтобы восполнить эти технологические недостатки нами была разработана абсолютно новая технология распознавания лиц, ключевой особенностью которой является использование технологии глубокого самообучения.

Максимальный уровень безопасности и защита от поддельных идентификаций

Защита от поддельных идентификаций (антиспуфинг) - одна из важнейших задач всех видов биометрических технологий, включая и распознавание лиц. Использование фото или видео с изображением лица – самый простой и популярный способ пройти идентификацию. Чтобы защитить систему от таких ситуаций, нами был создан программный модуль обнаружения «живого» объекта, способный самосовершенствоваться благодаря алгоритмам самообучения. Обучение основывается на изучении различий между реальным человеком и фотографией или видео, таких как освещение, текстура и разрешение.

Оптимизированные алгоритмы

Классификация на основе редких признаков (SRC) используется для увеличения скорости распознавания и для снижения необходимой вычислительной мощности. Данное представление использует математические линейные характеристики соседних пикселей и самообучающийся алгоритм выделения признаков. Использование оптимизированных алгоритмов позволяет проводить идентификацию менее чем за 1 секунду.

Непревзойденная производительность в сложных условиях

Распознавание лица обычно проводится в динамичной среде, где изменяется интенсивность источников света, углы обзора и расстояние до камеры. Технология самообучения позволяет системе самостоятельно извлекать и фильтровать характеристики для изучения различий при различном расстоянии, позе, угле обзора и яркости источников света. Что позволяет экстраполировать и улучшить исходное изображение, даже если расстояние, освещение и угол расположения меньше идеального. Система может работать даже при низких уровнях освещенности.

Улучшенное распознавание лиц

Традиционное распознавание лиц проходит через четыре основных этапа: обнаружение, выравнивание, извлечение признаков и распознавание. Усовершенствованное распознавание лица в видимом свете включает в себя несколько дополнительных этапов, чтобы дополнить эту технологию.